Spring 异步调用问题

1. 概述

2. 快速入门

3. 异步回调

4. 异步异常处理器

5. 自定义执行器

本文在提供完整代码示例，可见 https://github.com/YunaiV/SpringBoot-Labs 的 lab-29 目录。

原创不易，给点个 Star 嘿，一起冲鸭！

1. 概述

在日常开发中，我们的逻辑都是同步调用，顺序执行。在一些场景下，我们会希望异步调用，将和主线程关联度低的逻辑异步调用，以实现让主线程更快的执行完成，提升性能。例如说：记录用户访问日志到数据库，记录管理员操作日志到数据库中。

异步调用，对应的是同步调用。

同步调用：指程序按照 定义顺序 依次执行，每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行；

异步调用：指程序在顺序执行时，不等待异步调用的语句返回结果，就执行后面的程序。

考虑到异步调用的可靠性，我们一般会考虑引入分布式消息队列，例如说 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等等。但是在一些时候，我们并不需要这么高的可靠性，可以使用进程内的队列或者线程池。例如说示例代码如下：

public class Demo { public static void main(String[] args) { // 创建线程池。这里只是临时测试，不要扣艿艿遵守阿里 Java 开发规范，YEAH ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); // 提交任务到线程池中执行。 executor.submit(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("听说我被异步调用了"); } }); }}

友情提示：这里说进程内的队列或者线程池，相对不可靠的原因是，队列和线程池中的任务仅仅存储在内存中，如果 JVM 进程被异常关闭，将会导致丢失，未被执行。

而分布式消息队列，异步调用会以一个消息的形式，存储在消息队列的服务器上，所以即使 JVM 进程被异常关闭，消息依然在消息队列的服务器上。

所以，使用进程内的队列或者线程池来实现异步调用的话，一定要尽可能的保证 JVM 进程的优雅关闭，保证它们在关闭前被执行完成。

在 Spring Framework 的 Spring Task 模块，提供了 @Async 注解，可以添加在方法上，自动实现该方法的异步调用。

😈 简单来说，我们可以像使用 @Transactional 声明式事务，使用 Spring Task 提供的 @Async 注解，😈 声明式异步。而在实现原理上，也是基于 Spring AOP 拦截，实现异步提交该操作到线程池中，达到异步调用的目的。

如果胖友看过艿艿写的 《芋道 Spring Boot 定时任务入门》 文章，就会发现 Spring Task 模块，还提供了定时任务的功能。

下面，让我们一起遨游 Spring 异步任务的海洋。

2. 快速入门

示例代码对应仓库：lab-29-async-demo 。

本小节，我们会编写示例，对比同步调用和异步调用的性能差别，并演示 Spring @Async 注解的使用方式。

2.1 引入依赖

在 pom.xml 文件中，引入相关依赖。

org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.2.1.RELEASE 4.0.0 lab-29-async-demo org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-test test

因为 Spring Task 是 Spring Framework 的模块，所以在我们引入 spring-boot-web 依赖后，无需特别引入它。

2.2 Application

创建 Application.java 类，配置 @SpringBootApplication 注解。代码如下：

@SpringBootApplication@EnableAsync // 开启 @Async 的支持public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); }}

在类上添加 @EnableAsync 注解，启用异步功能。

2.3 DemoService

在 cn.iocoder.springboot.lab29.asynctask.service 包路径下，创建 DemoService 类。代码如下：

// DemoService.java@Servicepublic class DemoService { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); public Integer execute01() { logger.info("[execute01]"); sleep(10); return 1; } public Integer execute02() { logger.info("[execute02]"); sleep(5); return 2; } private static void sleep(int seconds) { try { Thread.sleep(seconds * 1000); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } }}

定义了 #execute01() 和 #execute02() 方法，分别 sleep 10 秒和 5 秒，模拟耗时操作。

同时在每个方法里，使用 logger 打印日志，方便我们看到每个方法的开始执行时间，和执行所在线程。

2.4 同步调用测试

创建 DemoServiceTest 测试类，编写 #task01() 方法，同步调用 DemoService 的上述两个方法。代码如下：

// DemoServiceTest.java@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = Application.class)public class DemoServiceTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private DemoService demoService; @Test public void task01() { long now = System.currentTimeMillis(); logger.info("[task01][开始执行]"); demoService.execute01(); demoService.execute02(); logger.info("[task01][结束执行，消耗时长 {} 毫秒]", System.currentTimeMillis() - now); }}

运行单元测试，执行日志如下：

2019-11-30 14:03:35.820 INFO 64639 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task01][开始执行]2019-11-30 14:03:35.828 INFO 64639 --- [ main] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute01]2019-11-30 14:03:45.833 INFO 64639 --- [ main] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute02]2019-11-30 14:03:50.834 INFO 64639 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task01][结束执行，消耗时长 15014 毫秒]

DemoService 的两个方法，顺序执行，一共消耗 15 秒左右。

DemoService 的两个方法，都在主线程中执行。

2.5 异步调用测试

修改 DemoService 的代码，增加 #execute01() 和 #execute02() 的异步调用。代码如下：

// DemoService.java@Asyncpublic Integer execute01Async() { return this.execute01();}@Asyncpublic Integer execute02Async() { return this.execute02();}

额外增加了 #execute01Async() 和 #execute02Async() 方法，主要是不想破坏上面的「2.4 同步调用测试」哈。实际上，可以在 #execute01() 和 #execute02() 方法上，添加 @Async 注解，实现异步调用。

修改 DemoServiceTest 测试类，编写 #task02() 方法，异步调用上述的两个方法。代码如下：

// DemoServiceTest.java@Testpublic void task02() { long now = System.currentTimeMillis(); logger.info("[task02][开始执行]"); demoService.execute01Async(); demoService.execute02Async(); logger.info("[task02][结束执行，消耗时长 {} 毫秒]", System.currentTimeMillis() - now);}

运行单元测试，执行日志如下：

2019-11-30 15:57:45.809 INFO 69165 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task02][开始执行]2019-11-30 15:57:45.836 INFO 69165 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task02][结束执行，消耗时长 27 毫秒]2019-11-30 15:57:45.844 INFO 69165 --- [ task-1] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute01]2019-11-30 15:57:45.844 INFO 69165 --- [ task-2] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute02]

DemoService 的两个方法，异步执行，所以主线程只消耗 27 毫秒左右。注意，实际这两个方法，并没有执行完成。

DemoService 的两个方法，都在异步的线程池中，进行执行。

2.6 等待异步调用完成测试

在 「2.5 异步调用测试」 中，两个方法只是发布异步调用，并未执行完成。在一些业务场景中，我们希望达到异步调用的效果，同时主线程阻塞等待异步调用的结果。

修改 DemoService 的代码，增加 #execute01() 和 #execute02() 的异步调用，并返回 Future 对象。代码如下：

// DemoService.java@Asyncpublic Future execute01AsyncWithFuture() { return AsyncResult.forValue(this.execute01());}@Asyncpublic Future execute02AsyncWithFuture() { return AsyncResult.forValue(this.execute02());}

相比 「2.5 异步调用测试」 的两个方法，我们额外增加调用 AsyncResult#forValue(V value) 方法，返回带有执行结果的 Future 对象。

修改 DemoServiceTest 测试类，编写 #task03() 方法，异步调用上述的两个方法，并阻塞等待执行完成。代码如下：

// DemoServiceTest.java@Testpublic void task03() throws ExecutionException, InterruptedException { long now = System.currentTimeMillis(); logger.info("[task03][开始执行]"); // <1> 执行任务 Future execute01Result = demoService.execute01AsyncWithFuture(); Future execute02Result = demoService.execute02AsyncWithFuture(); // <2> 阻塞等待结果 execute01Result.get(); execute02Result.get(); logger.info("[task03][结束执行，消耗时长 {} 毫秒]", System.currentTimeMillis() - now);}

<1> 处，异步调用两个方法，并返回对应的 Future 对象。这样，这两个异步调用的逻辑，可以并行执行。

<2> 处，分别调用两个 Future 对象的 #get() 方法，阻塞等待结果。

运行单元测试，执行日志如下：

2019-11-30 16:10:22.226 INFO 69641 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task03][开始执行]2019-11-30 16:10:22.272 INFO 69641 --- [ task-1] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute01]2019-11-30 16:10:22.272 INFO 69641 --- [ task-2] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute02]2019-11-30 16:10:32.276 INFO 69641 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task03][结束执行，消耗时长 10050 毫秒]

DemoService 的两个方法，异步执行，因为主线程阻塞等待执行结果，所以消耗 10 秒左右。当同时有多个异步调用，并阻塞等待执行结果，消耗时长由最慢的异步调用的逻辑所决定。

DemoService 的两个方法，都在异步的线程池中，进行执行。

下面「2.7 应用配置文件」小节，是补充知识，建议看看。

2.7 应用配置文件

在 application.yml 中，添加 Spring Task 定时任务的配置，如下：

spring: task: # Spring 执行器配置，对应 TaskExecutionProperties 配置类。对于 Spring 异步任务，会使用该执行器。 execution: thread-name-prefix: task- # 线程池的线程名的前缀。默认为 task- ，建议根据自己应用来设置 pool: # 线程池相关 core-size: 8 # 核心线程数，线程池创建时候初始化的线程数。默认为 8 。 max-size: 20 # 最大线程数，线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后，才会申请超过核心线程数的线程。默认为 Integer.MAX_VALUE keep-alive: 60s # 允许线程的空闲时间，当超过了核心线程之外的线程，在空闲时间到达之后会被销毁。默认为 60 秒 queue-capacity: 200 # 缓冲队列大小，用来缓冲执行任务的队列的大小。默认为 Integer.MAX_VALUE 。 allow-core-thread-timeout: true # 是否允许核心线程超时，即开启线程池的动态增长和缩小。默认为 true 。 shutdown: await-termination: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true await-termination-period: 60 # 等待任务完成的最大时长，单位为秒。默认为 0 ，根据自己应用来设置

在 spring.task.execution 配置项，Spring Task 调度任务的配置，对应 TaskExecutionProperties 配置类。

Spring Boot TaskExecutionAutoConfiguration 自动化配置类，实现 Spring Task 的自动配置，创建 ThreadPoolTaskExecutor 基于线程池的任务执行器。本质上，ThreadPoolTaskExecutor 是基于 ThreadPoolExecutor 的封装，主要增加提交任务，返回 ListenableFuture 对象的功能。

注意，spring.task.execution.shutdown 配置项，是为了实现 Spring Task 异步任务的优雅关闭。我们想象一下，如果异步任务在执行的过程中，如果应用开始关闭，把异步任务需要使用到的 Spring Bean 进行销毁，例如说数据库连接池，那么此时异步任务还在执行中，一旦需要访问数据库，可能会导致报错。

所以，通过配置 await-termination = true ，实现应用关闭时，等待异步任务执行完成。这样，应用在关闭的时，Spring 会优先等待 ThreadPoolTaskScheduler 执行完任务之后，再开始 Spring Bean 的销毁。

同时，又考虑到我们不可能无限等待异步任务全部执行结束，因此可以配置 await-termination-period = 60 ，等待任务完成的最大时长，单位为秒。具体设置多少的等待时长，可以根据自己应用的需要。

3. 异步回调

示例代码对应仓库：lab-29-async-demo 。

😈 异步 + 回调，快活似神仙。所以本小节我们来看看，如何在异步调用完成后，实现自定义回调。

考虑到让胖友更加理解 Spring Task 异步回调是如何实现的，我们会在 「3.1 AsyncResult」 和 「3.2 ListenableFutureTask」小节进行部分源码解析，请保持淡定。如果不想看的胖友，可以直接看 「3.3 具体示例」 小节。

友情提示：该示例，基于 「2. 快速入门」 的 lab-29-async-demo 的基础上，继续改造。

3.1 AsyncResult

在 「2.6 等待异步调用完成测试」 中，我们看到了 AsyncResult 类，表示异步结果。返回结果分成两种情况：

执行成功时，调用 AsyncResult#forValue(V value) 静态方法，返回成功的 ListenableFuture 对象。代码如下：

// AsyncResult.java @Nullable private final V value; public static ListenableFuture forValue(V value) { return new AsyncResult<>(value, null); }

执行异常时，调用 AsyncResult#forExecutionException(Throwable ex) 静态方法，返回异常的 ListenableFuture 对象。代码如下：

// AsyncResult.java @Nullable private final Throwable executionException; public static ListenableFuture forExecutionException(Throwable ex) { return new AsyncResult<>(null, ex); }

同时，AsyncResult 实现了 ListenableFuture 接口，提供异步执行结果的回调处理。这里，我们先来看看 ListenableFuture 接口。代码如下：

// ListenableFuture.javapublic interface ListenableFuture extends Future { // 添加回调方法，统一处理成功和异常的情况。 void addCallback(ListenableFutureCallback callback); // 添加成功和失败的回调方法，分别处理成功和异常的情况。 void addCallback(SuccessCallback successCallback, FailureCallback failureCallback); // 将 ListenableFuture 转换成 JDK8 提供的 CompletableFuture 。 // 这样，后续我们可以使用 ListenableFuture 来设置回调 // 不了解 CompletableFuture 的胖友，可以看看 https://colobu.com/2016/02/29/Java-CompletableFuture/ 文章。 default CompletableFuture completable() { CompletableFuture completable = new DelegatingCompletableFuture<>(this); addCallback(completable::complete, completable::completeExceptionally); return completable; }}

看下每个接口方法上的注释。

因为 ListenableFuture 继承了 Future 接口，所以 AsyncResult 也需要实现 Future 接口。这里，我们再来看看 Future 接口。代码如下：

// Future.javapublic interface Future { // 获取异步执行的结果，如果没有结果可用，此方法会阻塞直到异步计算完成。 V get() throws InterruptedException, ExecutionException; // 获取异步执行结果，如果没有结果可用，此方法会阻塞，但是会有时间限制，如果阻塞时间超过设定的 timeout 时间，该方法将抛出异常。 V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException; // 如果任务执行结束，无论是正常结束或是中途取消还是发生异常，都返回 true 。 boolean isDone(); // 如果任务完成前被取消，则返回 true 。 boolean isCancelled(); // 如果任务还没开始，执行 cancel(...) 方法将返回 false； // 如果任务已经启动，执行 cancel(true) 方法将以中断执行此任务线程的方式来试图停止任务，如果停止成功，返回 true ； // 当任务已经启动，执行c ancel(false) 方法将不会对正在执行的任务线程产生影响(让线程正常执行到完成)，此时返回 false ； // 当任务已经完成，执行 cancel(...) 方法将返回 false 。 // mayInterruptRunning 参数表示是否中断执行中的线程。 boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);}

如上注释内容，参考自 《Java 多线程编程：Callable、Future 和 FutureTask 浅析》 文章。

AsyncResult 对 ListenableFuture 定义的 #addCallback(...) 接口方法，实现代码如下：

// AsyncResult.java@Overridepublic void addCallback(ListenableFutureCallback callback) { addCallback(callback, callback);}@Overridepublic void addCallback(SuccessCallback successCallback, FailureCallback failureCallback) { try { if (this.executionException != null) { // <1> failureCallback.onFailure(exposedException(this.executionException)); } else { // <2> successCallback.onSuccess(this.value); } } catch (Throwable ex) { // <3> // Ignore }}// 从 ExecutionException 中，获得原始异常。private static Throwable exposedException(Throwable original) { if (original instanceof ExecutionException) { Throwable cause = original.getCause(); if (cause != null) { return cause; } } return original;}

ListenableFutureCallback 接口，同时继承 SuccessCallback 和 FailureCallback 接口。

<1> 处，如果是异常的结果，调用 FailureCallback 的回调。

<2> 处，如果是正常的结果，调用 SuccessCallback 的回调。

<3> 处，如果回调的逻辑发生异常，直接忽略。😈 所有，如果如果有多个回调，如果有一个回调发生异常，不会影响后续的回调。

(⊙o⊙)… 不过有点懵逼的是，不是应该在异步调用执行成功后，才进行回调么？！怎么这里一添加回调方法，就直接执行了？！不要着急，答案在 「3.2 ListenableFutureTask」 中解答。

实际上，AsyncResult 是作为异步执行的结果。既然是结果，执行就已经完成。所以，在我们调用 #addCallback(...) 接口方法来添加回调时，必然直接使用回调处理执行的结果。

AsyncResult 对 ListenableFuture 定义的 #completable(...) 接口方法，实现代码如下：

// AsyncResult.java@Overridepublic CompletableFuture completable() { if (this.executionException != null) { CompletableFuture completable = new CompletableFuture<>(); completable.completeExceptionally(exposedException(this.executionException)); return completable; } else { return CompletableFuture.completedFuture(this.value); }}

直接将结果包装成 CompletableFuture 对象。

AsyncResult 对 Future 定义的所有方法，实现代码如下：

// AsyncResult.java@Overridepublic boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) { return false; // 因为是 AsyncResult 是执行结果，所以直接返回 false 表示取消失败。}@Overridepublic boolean isCancelled() { return false; // 因为是 AsyncResult 是执行结果，所以直接返回 false 表示未取消。}@Overridepublic boolean isDone() { return true; // 因为是 AsyncResult 是执行结果，所以直接返回 true 表示已完成。}@Override@Nullablepublic V get() throws ExecutionException { // 如果发生异常，则抛出该异常。 if (this.executionException != null) { throw (this.executionException instanceof ExecutionException ? (ExecutionException) this.executionException : new ExecutionException(this.executionException)); } // 如果执行成功，则返回该 value 结果 return this.value;}@Override@Nullablepublic V get(long timeout, TimeUnit unit) throws ExecutionException { return get();}

胖友自己看看代码上的注释。

😈 看到这里，相信很多胖友会是一脸懵逼，淡定淡定。看源码这个事儿，总是柳暗花明又一村。

3.2 ListenableFutureTask

在我们调用使用 @Async 注解的方法时，如果方法返回的类型是 ListenableFuture 的情况下，实际方法返回的是 ListenableFutureTask 对象。

感兴趣的胖友，可以看看 AsyncExecutionInterceptor 类、《Spring 异步调用原理及Spring AOP 拦截器链原理》 文章。

ListenableFutureTask 类，也实现 ListenableFuture 接口，继承 FutureTask 类，ListenableFuture 的 FutureTask 实现类。

ListenableFutureTask 对 ListenableFuture 定义的 #addCallback(...) 方法，实现代码如下：

// ListenableFutureTask.javaprivate final ListenableFutureCallbackRegistry callbacks = new ListenableFutureCallbackRegistry();@Overridepublic void addCallback(ListenableFutureCallback callback) { this.callbacks.addCallback(callback);}@Overridepublic void addCallback(SuccessCallback successCallback, FailureCallback failureCallback) { this.callbacks.addSuccessCallback(successCallback); this.callbacks.addFailureCallback(failureCallback);}

暂存回调到 ListenableFutureCallbackRegistry 中先。😈 这样看起来，和我们想象中的异步回调有点像了。

ListenableFutureTask 对 FutureTask 已实现的 #done() 方法，进行重写。实现代码如下：

// ListenableFutureTask.java@Overrideprotected void done() { Throwable cause; try { // <1> 获得执行结果 T result = get(); // <2.1> 执行成功，执行成功的回调 this.callbacks.success(result); return; } catch (InterruptedException ex) { // 如果有中断异常 InterruptedException ，则打断当前线程，并直接返回 Thread.currentThread().interrupt(); return; } catch (ExecutionException ex) { // 如果有 ExecutionException 异常，获得其真实的异常，并设置到 cause 中 cause = ex.getCause(); if (cause == null) { cause = ex; } } catch (Throwable ex) { // 设置异常到 cause 中 cause = ex; } // 执行异常，执行异常的回调 this.callbacks.failure(cause);}

<1> 处，调用 #get() 方法，获得执行结果。

<2.1> 处，执行成功，执行成功的回调。

<2.2> 处，执行异常，执行异常的回调。

这样一看，是不是对 AsyncResult 和 ListenableFutureTask 就有点感觉了。

3.3 具体示例

下面，让我们来写一个异步回调的示例。修改 DemoService 的代码，增加 #execute02() 的异步调用，并返回 ListenableFuture 对象。代码如下：

// DemoService.java@Asyncpublic ListenableFuture execute01AsyncWithListenableFuture() { try { return AsyncResult.forValue(this.execute02()); } catch (Throwable ex) { return AsyncResult.forExecutionException(ex); }}

根据执行的结果，包装出成功还是异常的 AsyncResult 对象。

修改 DemoServiceTest 测试类，编写 #task04() 方法，异步调用上述的方法，在塞等待执行完成的同时，添加相应的回调 Callback 方法。代码如下：

// DemoServiceTest.java@Testpublic void task04() throws ExecutionException, InterruptedException { long now = System.currentTimeMillis(); logger.info("[task04][开始执行]"); // <1> 执行任务 ListenableFuture execute01Result = demoService.execute01AsyncWithListenableFuture(); logger.info("[task04][execute01Result 的类型是：({})]",execute01Result.getClass().getSimpleName()); execute01Result.addCallback(new SuccessCallback() { // <2.1> 增加成功的回调 @Override public void onSuccess(Integer result) { logger.info("[onSuccess][result: {}]", result); } }, new FailureCallback() { // <2.1> 增加失败的回调 @Override public void onFailure(Throwable ex) { logger.info("[onFailure][发生异常]", ex); } }); execute01Result.addCallback(new ListenableFutureCallback() { // <2.2> 增加成功和失败的统一回调 @Override public void onSuccess(Integer result) { logger.info("[onSuccess][result: {}]", result); } @Override public void onFailure(Throwable ex) { logger.info("[onFailure][发生异常]", ex); } }); // <3> 阻塞等待结果 execute01Result.get(); logger.info("[task04][结束执行，消耗时长 {} 毫秒]", System.currentTimeMillis() - now);}

<1> 处，调用 DemoService#execute01AsyncWithListenableFuture() 方法，异步调用该方法，并返回 ListenableFutureTask 对象。这里，我们看下打印的日志。

2019-11-30 19:17:51.320 INFO 77624 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task04][execute01Result 的类型是：(ListenableFutureTask)]

<2.1> 处，增加成功的回调和失败的回调。

<2.2> 处，增加成功和失败的统一回调。

<3> 处，阻塞等待结果。执行完成后，我们会看到回调被执行，打印日志如下：

2019-11-30 19:17:56.330 INFO 77624 --- [ task-1] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [onSuccess][result: 2] 2019-11-30 19:17:56.331 INFO 77624 --- [ task-1] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [onSuccess][result: 2]

4. 异步异常处理器

示例代码对应仓库：lab-29-async-demo 。

在 《芋道 Spring Boot SpringMVC 入门》 的 「5. 全局异常处理」 中，我们实现了对 SpringMVC 请求异常的全局处理。那么，Spring Task 异步调用异常是否有全局处理呢？答案是有，通过实现 AsyncUncaughtExceptionHandler 接口，达到对异步调用的异常的统一处理。

友情提示：该示例，基于 「2. 快速入门」 的 lab-29-async-demo 的基础上，继续改造。

4.1 GlobalAsyncExceptionHandler

在 cn.iocoder.springboot.lab29.asynctask.core.async 包路径，创建 GlobalAsyncExceptionHandler 类，全局统一的异步调用异常的处理器。代码如下：

// GlobalAsyncExceptionHandler.java@Componentpublic class GlobalAsyncExceptionHandler implements AsyncUncaughtExceptionHandler { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Override public void handleUncaughtException(Throwable ex, Method method, Object... params) { logger.error("[handleUncaughtException][method({}) params({}) 发生异常]", method, params, ex); }}

类上，我们添加了 @Component 注解，考虑到胖友可能会注入一些 Spring Bean 到属性中。

实现 #handleUncaughtException(Throwable ex, Method method, Object... params) 方法，打印异常日志。😈 这样，后续如果我们接入 ELK ，就可以基于该异常日志进行告警。

注意，AsyncUncaughtExceptionHandler 只能拦截返回类型非 Future 的异步调用方法。通过看 AsyncExecutionAspectSupport#handleError(Throwable ex, Method method, Object... params) 的源码，可以很容易得到这个结论，代码如下：

// AsyncExecutionAspectSupport.javaprotected void handleError(Throwable ex, Method method, Object... params) throws Exception { // 重点！！！如果返回类型是 Future ，则直接抛出该异常。 if (Future.class.isAssignableFrom(method.getReturnType())) { ReflectionUtils.rethrowException(ex); } else { // 否则，交给 AsyncUncaughtExceptionHandler 来处理。 // Could not transmit the exception to the caller with default executor try { this.exceptionHandler.obtain().handleUncaughtException(ex, method, params); } catch (Throwable ex2) { logger.warn("Exception handler for async method '" + method.toGenericString() + "' threw unexpected exception itself", ex2); } }}

对了，AsyncExecutionAspectSupport 是 AsyncExecutionInterceptor 的父类哟。

所以哟，返回类型为 Future 的异步调用方法，需要通过「3. 异步回调」来处理。

4.2 AsyncConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab29.asynctask.config 包路径，创建 AsyncConfig 类，配置异常处理器。代码如下：

// AsyncConfig.java@Configuration@EnableAsync // 开启 @Async 的支持public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer { @Autowired private GlobalAsyncExceptionHandler exceptionHandler; @Override public Executor getAsyncExecutor() { return null; } @Override public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() { return exceptionHandler; }}

在类上添加 @EnableAsync 注解，启用异步功能。这样「2. Application」 的 @EnableAsync 注解，也就可以去掉了。

实现 AsyncConfigurer 接口，实现异步相关的全局配置。😈 此时此刻，胖友有没想到 SpringMVC 的 WebMvcConfigurer 接口。

实现 #getAsyncUncaughtExceptionHandler() 方法，返回我们定义的 GlobalAsyncExceptionHandler 对象。

实现 #getAsyncExecutor() 方法，返回 Spring Task 异步任务的默认执行器。这里，我们返回了 null ，并未定义默认执行器。所以最终会使用 TaskExecutionAutoConfiguration 自动化配置类创建出来的 ThreadPoolTaskExecutor 任务执行器，作为默认执行器。

4.3 DemoService

修改 DemoService 的代码，增加 #zhaoDaoNvPengYou(...) 的异步调用。代码如下：

// DemoService.java@Asyncpublic Integer zhaoDaoNvPengYou(Integer a, Integer b) { throw new RuntimeException("程序员不需要女朋友");}

直接给想要找女朋友的程序员，抛出该异常。

4.4 简单测试

修改 DemoServiceTest 测试类，编写 #testZhaoDaoNvPengYou() 方法，异步调用上述的方法。代码如下：

// DemoServiceTest.java@Testpublic void testZhaoDaoNvPengYou() throws InterruptedException { demoService.zhaoDaoNvPengYou(1, 2); // sleep 1 秒，保证异步调用的执行 Thread.sleep(1000);}

运行单元测试，执行日志如下：

2019-11-30 09:22:52.962 ERROR 86590 --- [ task-1] .i.s.l.a.c.a.GlobalAsyncExceptionHandler : [handleUncaughtException][method(public java.lang.Integer cn.iocoder.springboot.lab29.asynctask.service.DemoService.zhaoDaoNvPengYou(java.lang.Integer,java.lang.Integer)) params([1, 2]) 发生异常]java.lang.RuntimeException: 程序员不需要女朋友

😈 异步调用的异常成功被 GlobalAsyncExceptionHandler 拦截。

5. 自定义执行器

示例代码对应仓库：lab-29-async-two 。

在 「2. 快速入门」 中，我们使用 Spring Boot TaskExecutionAutoConfiguration 自动化配置类，实现自动配置 ThreadPoolTaskExecutor 任务执行器。

本小节，我们希望两个自定义 ThreadPoolTaskExecutor 任务执行器，实现不同方法，分别使用这两个 ThreadPoolTaskExecutor 任务执行器。

友情提示：考虑到不破坏上面入门的示例，所以我们新建了 lab-29-async-two 项目。

5.1 引入依赖

在 pom.xml 文件中，引入相关依赖。

org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.2.1.RELEASE 4.0.0 lab-29-async-demo org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-test test

和 「2.1 引入依赖」 一致。

5.2 应用配置文件

在 application.yml 中，添加 Spring Task 定时任务的配置，如下：

spring: task: # Spring 执行器配置，对应 TaskExecutionProperties 配置类。对于 Spring 异步任务，会使用该执行器。 execution-one: thread-name-prefix: task-one- # 线程池的线程名的前缀。默认为 task- ，建议根据自己应用来设置 pool: # 线程池相关 core-size: 8 # 核心线程数，线程池创建时候初始化的线程数。默认为 8 。 max-size: 20 # 最大线程数，线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后，才会申请超过核心线程数的线程。默认为 Integer.MAX_VALUE keep-alive: 60s # 允许线程的空闲时间，当超过了核心线程之外的线程，在空闲时间到达之后会被销毁。默认为 60 秒 queue-capacity: 200 # 缓冲队列大小，用来缓冲执行任务的队列的大小。默认为 Integer.MAX_VALUE 。 allow-core-thread-timeout: true # 是否允许核心线程超时，即开启线程池的动态增长和缩小。默认为 true 。 shutdown: await-termination: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true await-termination-period: 60 # 等待任务完成的最大时长，单位为秒。默认为 0 ，根据自己应用来设置 # Spring 执行器配置，对应 TaskExecutionProperties 配置类。对于 Spring 异步任务，会使用该执行器。 execution-two: thread-name-prefix: task-two- # 线程池的线程名的前缀。默认为 task- ，建议根据自己应用来设置 pool: # 线程池相关 core-size: 8 # 核心线程数，线程池创建时候初始化的线程数。默认为 8 。 max-size: 20 # 最大线程数，线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后，才会申请超过核心线程数的线程。默认为 Integer.MAX_VALUE keep-alive: 60s # 允许线程的空闲时间，当超过了核心线程之外的线程，在空闲时间到达之后会被销毁。默认为 60 秒 queue-capacity: 200 # 缓冲队列大小，用来缓冲执行任务的队列的大小。默认为 Integer.MAX_VALUE 。 allow-core-thread-timeout: true # 是否允许核心线程超时，即开启线程池的动态增长和缩小。默认为 true 。 shutdown: await-termination: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true await-termination-period: 60 # 等待任务完成的最大时长，单位为秒。默认为 0 ，根据自己应用来设置

在 spring.task 配置项下，我们新增了 execution-one 和 execution-two 两个执行器的配置。在格式上，我们保持和在「2.7 应用配置文件」看到的 spring.task.exeuction 一致，方便我们后续复用 TaskExecutionProperties 属性配置类来映射。

5.3 AsyncConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab29.asynctask.config 包路径，创建 AsyncConfig 类，配置两个执行器。代码如下：

// AsyncConfig.java@Configuration@EnableAsync // 开启 @Async 的支持public class AsyncConfig { public static final String EXECUTOR_ONE_BEAN_NAME = "executor-one"; public static final String EXECUTOR_TWO_BEAN_NAME = "executor-two"; @Configuration public static class ExecutorOneConfiguration { @Bean(name = EXECUTOR_ONE_BEAN_NAME + "-properties") @Primary @ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.execution-one") // 读取 spring.task.execution-one 配置到 TaskExecutionProperties 对象 public TaskExecutionProperties taskExecutionProperties() { return new TaskExecutionProperties(); } @Bean(name = EXECUTOR_ONE_BEAN_NAME) public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() { // 创建 TaskExecutorBuilder 对象 TaskExecutorBuilder builder = createTskExecutorBuilder(this.taskExecutionProperties()); // 创建 ThreadPoolTaskExecutor 对象 return builder.build(); } } @Configuration public static class ExecutorTwoConfiguration { @Bean(name = EXECUTOR_TWO_BEAN_NAME + "-properties") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.execution-two") // 读取 spring.task.execution-two 配置到 TaskExecutionProperties 对象 public TaskExecutionProperties taskExecutionProperties() { return new TaskExecutionProperties(); } @Bean(name = EXECUTOR_TWO_BEAN_NAME) public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() { // 创建 TaskExecutorBuilder 对象 TaskExecutorBuilder builder = createTskExecutorBuilder(this.taskExecutionProperties()); // 创建 ThreadPoolTaskExecutor 对象 return builder.build(); } } private static TaskExecutorBuilder createTskExecutorBuilder(TaskExecutionProperties properties) { // Pool 属性 TaskExecutionProperties.Pool pool = properties.getPool(); TaskExecutorBuilder builder = new TaskExecutorBuilder(); builder = builder.queueCapacity(pool.getQueueCapacity()); builder = builder.corePoolSize(pool.getCoreSize()); builder = builder.maxPoolSize(pool.getMaxSize()); builder = builder.allowCoreThreadTimeOut(pool.isAllowCoreThreadTimeout()); builder = builder.keepAlive(pool.getKeepAlive()); // Shutdown 属性 TaskExecutionProperties.Shutdown shutdown = properties.getShutdown(); builder = builder.awaitTermination(shutdown.isAwaitTermination()); builder = builder.awaitTerminationPeriod(shutdown.getAwaitTerminationPeriod()); // 其它基本属性 builder = builder.threadNamePrefix(properties.getThreadNamePrefix());// builder = builder.customizers(taskExecutorCustomizers.orderedStream()::iterator);// builder = builder.taskDecorator(taskDecorator.getIfUnique()); return builder; }}

参考 Spring Boot TaskExecutionAutoConfiguration 自动化配置类，我们创建了 ExecutorOneConfiguration 和 ExecutorTwoConfiguration 配置类，来分别创建 Bean 名字为 executor-one 和 executor-two 两个执行器。

5.4 DemoService

在 cn.iocoder.springboot.lab29.asynctask.service 包路径下，创建 DemoService 类。代码如下：

// DemoService.java@Servicepublic class DemoService { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Async(AsyncConfig.EXECUTOR_ONE_BEAN_NAME) public Integer execute01() { logger.info("[execute01]"); return 1; } @Async(AsyncConfig.EXECUTOR_TWO_BEAN_NAME) public Integer execute02() { logger.info("[execute02]"); return 2; }}

在 @Async 注解上，我们设置了其使用的执行器的 Bean 名字。

5.5 简单测试

创建 DemoServiceTest 测试类，编写 #testExecute() 方法，异步调用 DemoService 的上述两个方法。代码如下：

// DemoServiceTest.java@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = Application.class)public class DemoServiceTest { @Autowired private DemoService demoService; @Test public void testExecute() throws InterruptedException { demoService.execute01(); demoService.execute02(); // sleep 1 秒，保证异步调用的执行 Thread.sleep(1000); }}

运行单元测试，执行日志如下：

2019-11-30 10:25:53.068 INFO 89290 --- [ task-one-1] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute01]2019-11-30 10:25:53.068 INFO 89290 --- [ task-two-1] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute02]

从日志中，我们可以看到，#execute01() 方法在 executor-one 执行器中执行，而 #execute02() 方法在 executor-two 执行器中执行。符合预期~